Maestrías en Empresa

Maestría en Big Data y Business Intelligence

Forma profesionales en análisis de datos e inteligencia de negocios. Con un enfoque práctico, este programa te proporciona las herramientas necesarias para gestionar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información estratégica, clave para la toma de decisiones organizacionales.

Inicio: noviembre de 2024
16 Meses
online
RVOE: 20232821

Modalidad educativa para ti

Clases en vivo.

Estudia a tu ritmo.

Docentes expertos en su área.

Contenido especializado para potenciar tu desempeño.

Lo que aprenderás

  • Análisis de datos

    Aprende a utilizar herramientas y técnicas para analizar grandes volúmenes de datos.

  • Business Intelligence

    Conoce cómo utilizar la información obtenida del análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

  • Herramientas de big data

    Familiarízate con las principales herramientas utilizadas en el análisis de big data y business intelligence.

  • Gestión de proyectos de big data

    Desarrolla habilidades para gestionar proyectos de big data y business intelligence en diferentes ámbitos.

  • Aplicaciones prácticas

    Aprende a aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y situaciones reales.

Revoluciona el mundo con la Maestría en Big Data y Business Intelligence

Conviértete en un experto en análisis de datos y business intelligence y contribuye al éxito de las organizaciones, convirtiendo datos en información estratégica para la toma de decisiones.

¡Tenemos un espacio para ti!

Indícanos tu preferencia de contacto, ¡Estamos aquí para ayudarte!

Mas información

Conoce tu Plan de estudios

1. Introducción a datos masivos
2. Fundamentos de los datos masivos
3. Fundamentos tecnológicos de los datos masivos
4. Gestión de datos
5. Introducción a Map Reduce y Hadoop
6. Análisis en macrodata
7. Operacionalización y aplicación de los datos masivos en la organización

1. Introducción a la inteligencia de negocios
2. Inteligencia de negocios y las organizaciones
3. Implementación de la inteligencia de negocios
4. Considerar una implementación exitosa
5. La inteligencia de negocios y lo actual

1. La planeación estratégica
2. El proceso de la planeación estratégica
3. El plan estratégico
4. Herramientas para la planificación estratégica
5. La administración de la estrategia en la organización

1. Bases de datos
2. Gestión de Bases de datos
3. Estrategia de la gestión de datos
4. Diseño de bases de datos relacionales
5. Infraestructura de datos masivos

1. La inteligencia de negocios y la toma de decisiones
2. Modelado de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones
3. Implementación de la inteligencia de negocios
4. La inteligencia de negocios y el buen proceso de ventas
5. Análisis en herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones

1. Mercadotecnia estratégica
2. Objetivos y Estrategias de la mercadotecnia
3. Fundamentos de la mercadotecnia tradicional y digital
4. Mercadotecnia digital
5. Implementación y control de una estrategia de mercadotecnia

1. Introducción a la herramienta de análisis de datos
2. Desarrollo de soluciones a la herramienta de análisis de datos
3. Obtención de los datos
4. Visualizaciones y reportes
5. Desarrollo de cuadro de mando

1. Fundamentos de Estadística para datos masivo
2. Estadística descriptiva
3. Probabilidad de variables
4. Estadística Inferencial
5. Analítica de datos masivos

1. Análisis de Regresión
2. Modelo de Regresión Lineal (RLS)
3. Modelo de Regresión Múltiple (RLM)
4. Otros Modelos de Regresión
5. Selección de Modelos de Regresión

1. Descripción General sobre el Análisis Predictivo de Negocios
2. Extracción de la data
3. Tipos de Análisis Predictivo: Clasificación funcional
4. Modelos y técnicas aplicables en el análisis predictivo
5. Principales herramientas de análisis Predictivo
6. Exploración a los softwares de Análisis Predictivo

1. El análisis de casos como herramienta de aprendizaje
2. Claves para el análisis de casos de datos masivos
3. Contexto de Análisis de casos
4. Análisis de Casos exitosos de datos masivos
5. Análisis de casos y toma de decisiones

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Analista de datos

Analiza grandes volúmenes de datos para extraer información relevante para las organizaciones.

Consultor de business intelligence

Ofrece asesoramiento a empresas en la utilización de la información para la toma de decisiones estratégicas.

Gestor de proyectos de big data

Gestiona proyectos de análisis de big data y business intelligence en diferentes sectores.

Desarrollador de herramientas de big data

Diseña y desarrolla herramientas para el análisis de datos y business intelligence.

¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data y Business Intelligence en la Universidad Isep?

  • Excelencia académica

    Nuestro programa está respaldado por un equipo de profesionales altamente calificados en el campo del análisis de datos y business intelligence.

  • Apoyo y seguimiento

    Contarás con el apoyo de nuestros docentes y tutores durante todo el proceso de aprendizaje.

  • Enfoque práctico

    Aprenderás a través de casos prácticos y situaciones reales, lo que te permitirá desarrollar habilidades prácticas para tu vida profesional.

  • Flexibilidad

    Nuestra modalidad de estudio te permite adaptar tus estudios a tus necesidades y responsabilidades.

  • Impacto profesional

    Contribuye al éxito de las organizaciones, convirtiendo datos en información estratégica para la toma de decisiones.

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