
Diplomado en Analítica y Métricas de Capital Humano: Estrategia, Datos y Decisiones (Próximamente)
Próximamente estaŕa disponible este diplomado el cual está enfocado en formar profesionales capaces de utilizar datos, métricas y modelos analíticos para tomar decisiones estratégicas en la gestión del talento, optimizar procesos de recursos humanos y medir el impacto real de las iniciativas de capital humano en el negocio.

¿Por qué estudiar el Diplomado en Analítica y Métricas de Capital Humano?
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Formación especializada en People Analytics Aprende a transformar datos de recursos humanos en información estratégica para mejorar la toma de decisiones sobre talento, desempeño, rotación, compromiso y productividad.
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Toma de decisiones basada en datos Desarrolla habilidades para interpretar métricas, diseñar indicadores clave y utilizar modelos analíticos que permitan anticipar riesgos y detectar oportunidades en la gestión de personas.
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Aplicación práctica en recursos humanos Trabaja con casos, datasets, dashboards, reportes y ejercicios de análisis orientados a resolver problemas reales en áreas como adquisición de talento, desempeño, rotación y experiencia del empleado.
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Herramientas de analítica y visualización Fortalece tus competencias en herramientas de Business Intelligence, Excel, Python, R, visualización de datos y diseño de reportes para diferentes perfiles de decisión.
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Ética, privacidad e inteligencia artificial en RR.HH. Comprende los principios éticos, sesgos, privacidad de datos y buenas prácticas para implementar soluciones analíticas e inteligencia artificial de forma responsable en recursos humanos.
El Diplomado en Analítica y Métricas de Capital Humano: Estrategia, Datos y Decisiones
Te prepara para convertir los datos de recursos humanos en decisiones estratégicas que impacten directamente en el desempeño, la productividad y la gestión del talento.
A través de esta formación, aprenderás a diseñar indicadores, analizar datos, construir dashboards, interpretar métricas clave y desarrollar proyectos de People Analytics aplicables a retos reales como rotación, adquisición de talento, desempeño, clima organizacional, experiencia del empleado y planificación de la fuerza laboral.
Conoce tu Plan de Estudios
Módulo 1
- Introducción a la Analítica de Capital Humano
- El Ciclo de Desarrollo del Proyecto de Analítica
- Recolección, Limpieza y Transformación de Datos
- Visualización y Comunicación de Resultados
Módulo 2
- Modelos de Medición del Talento
- Abordaje de la Rotación de Personal (Attrition)
- Intervención Avanzada y Workforce Planning
- Cierre y Plan de Mantenimiento de Modelos
Módulo 3
- Fundamentos de la Experiencia de Usuario (UX) en Dashboards
- Intervención con Datos en la Adquisición de Talento
- Analítica Aplicada al Desempeño y Desarrollo
- Prototipado y Evaluación de Soluciones de Analítica
Módulo 4
- Aplicaciones Estratégicas y Marketing Interno
- Ética, Bias y Privacidad de Datos en RR.HH.
- El Futuro de la Analítica y el Impacto de la IA
- Tendencias, Metaverso y Proyecto Final
Lo que aprenderás
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Fundamentos de People Analytics Comprenderás cómo la analítica de capital humano transforma los datos de recursos humanos en información estratégica para mejorar la toma de decisiones sobre talento.
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Métricas e indicadores clave de RR.HH. Aprenderás a diseñar, interpretar y aplicar métricas relacionadas con adquisición de talento, desempeño, productividad, rotación, compromiso y experiencia del empleado.
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Modelado predictivo y análisis de datos Desarrollarás habilidades para trabajar con datasets, limpiar información, analizar patrones y construir modelos que permitan anticipar riesgos y detectar oportunidades en la gestión de personas.
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Dashboards, visualización y comunicación de insights Aprenderás a crear reportes, tableros y visualizaciones claras para comunicar resultados a líderes, equipos directivos y áreas estratégicas.
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Ética, privacidad e inteligencia artificial en capital humano Analizarás los retos éticos del uso de datos en recursos humanos, incluyendo sesgos, privacidad, anonimización, inteligencia artificial y toma de decisiones algorítmica responsable.

Plan de Evaluación
La evaluación del diplomado se realiza mediante ejercicios de aplicación y reflexión en cada módulo, orientados a comprobar la comprensión de los contenidos y su aplicación práctica.
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