Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (Próximamente)
Próximamente podrás inscribirte en esta licenciatura. Mientras tanto, conoce todo lo que podrás estudiar, explora su plan de formación y descubre cómo esta carrera te preparará para dominar la inteligencia artificial, el análisis de datos y el machine learning.
Modalidad educativa para ti
Mentorías personalizadas 24/7
Avanza con acompañamiento académico durante tu proceso formativo.
Adapta tu aprendizaje a tu ritmo y horario
Estudia con el Modelo INNOVA de Universidad ISEP: una metodología flexible, digital y estructurada, diseñada para profesionales con responsabilidades laborales, personales o familiares.
Contenido especializado para potenciar tu desempeño
Fortalece tus habilidades con contenidos actualizados, Masterclass, Mentor 24/7 y Talleres TEI orientados a la aplicación práctica.
Lo que aprenderás
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Fundamentos matemáticos y estadísticos para IA Desarrollarás bases sólidas en matemáticas, probabilidad, estadística descriptiva, estadística inferencial y análisis multivariado para trabajar con datos complejos.
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Programación y ciencia de datos Aprenderás a utilizar lenguajes y herramientas clave como Python, R, SQL y plataformas especializadas para el análisis, procesamiento y gestión de datos.
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Machine Learning y Deep Learning Dominarás algoritmos supervisados y no supervisados, redes neuronales, aprendizaje profundo, sistemas de recomendación y modelos predictivos.
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Big Data y sistemas distribuidos Comprenderás arquitecturas de datos, cloud computing, sistemas distribuidos, MLOps y despliegue de modelos para implementar soluciones escalables.
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Visualización y storytelling con datos Aprenderás a comunicar hallazgos técnicos de forma clara, estratégica y comprensible para audiencias no técnicas.
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Ética, seguridad y gobernanza de datos Te formarás en protección de datos personales, inteligencia artificial explicable, seguridad en sistemas de IA y toma de decisiones responsable.
Visión de Impacto
La Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos te prepara para responder a una de las demandas más relevantes del mercado tecnológico actual: profesionales capaces de analizar información compleja, construir modelos inteligentes y convertir datos en soluciones útiles para empresas, instituciones y proyectos digitales.
Al estudiar esta formación, desarrollarás competencias para diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial, crear modelos predictivos, gestionar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo y comunicar insights técnicos a equipos directivos, áreas de negocio y audiencias no especializadas.
Tu perfil profesional estará orientado a resolver problemas complejos mediante tecnología, datos e innovación, con una visión ética, analítica y estratégica.
Conoce el plan de estudios
Primer cuatrimestre
- Matemáticas para Inteligencia Artificial I
- Fundamentos de Programación
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Estadística Descriptiva y Probabilidad
- Metodología de la Investigación en Tecnología
- Inglés Técnico para Tecnología I
Segundo cuatrimestre
- Matemáticas para Inteligencia Artificial II
- Programación Orientada a Objetos para IA
- Estructuras de Datos y Algoritmos
- Estadística Inferencial y Análisis de Datos
- Bases de Datos y SQL para Ciencia de Datos
Tercer cuatrimestre
- Ciencia de Datos con Python
- Visualización de Datos y Storytelling
- Análisis Estadístico Multivariado
- Programación en R para Análisis Estadístico
- Ética en Inteligencia Artificial y Protección de Datos
- Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos
Cuarto cuatrimestre
- Machine Learning Supervisado
- Machine Learning No Supervisado
- Optimización para Machine Learning
- Análisis de Series Temporales
- Sistemas de Información Gerencial
- Inglés Técnico para IA
Quinto cuatrimestre
- Deep Learning y Redes Neuronales
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Visión por Computadora
- Sistemas de Recomendación
- Cloud Computing para IA
- Optativa I - Especialización Sectorial
Sexto cuatrimestre
- Inteligencia Artificial Generativa
- Automatización Inteligente y RPA
- Análisis Predictivo Avanzado
- Seguridad en Sistemas de IA
- Business Intelligence Avanzado
- Optativa II - Especialización Sectorial
Séptimo cuatrimestre
- MLOps y Despliegue de Modelos
- Arquitectura de Sistemas de IA
- Big Data y Sistemas Distribuidos
- Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
- Gestión de Datos y Data Governance
- Optativa III - Especialización Sectorial
Octavo cuatrimestre
- Proyecto Integrador de IA I
- Prácticas Profesionales Virtuales
- Liderazgo y Gestión de Equipos Técnicos
- Consultoría en IA y Transformación Digital
- Emprendimiento en Tecnología
Noveno cuatrimestre
- Proyecto Integrador de IA II (Proyecto de Titulación)
- Tendencias Emergentes en IA
- Seminario de Titulación
- Estrategia Digital y Transformación Organizacional
- Desarrollo Profesional Continuo
- Optativa IV - Proyecto de Especialización
Explora tus oportunidades laborales
¡Visualízate en oportunidades laborales sorprendentes!
Científico de Datos
Analiza grandes volúmenes de información, desarrolla modelos estadísticos y convierte datos en conocimiento útil para la toma de decisiones.
Ingeniero de Machine Learning
Diseña, entrena, evalúa y despliega modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales, tecnológicos y científicos.
Especialista en Inteligencia Artificial
Implementa soluciones de IA aplicadas a automatización, predicción, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y sistemas inteligentes.
Analista de Big Data
Trabaja con arquitecturas de datos, sistemas distribuidos y herramientas de procesamiento masivo para transformar información compleja en valor estratégico.
Consultor en IA y Transformación Digital
Acompaña a organizaciones en la integración de inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnologías emergentes en sus procesos de negocio.
Especialista en Business Intelligence y Visualización de Datos
Diseña tableros, reportes, narrativas visuales y modelos analíticos para comunicar insights de forma clara y accionable.
MLOps Engineer
Gestiona el ciclo de vida de modelos de IA, desde su entrenamiento hasta su despliegue, monitoreo, mantenimiento y optimización en entornos reales.
¿Por qué estudiar la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos?
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Formación especializada en un campo de alta demanda: La inteligencia artificial y la ciencia de datos son áreas clave para empresas, industrias, startups, instituciones públicas y organizaciones digitales.
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Dominio técnico profundo Desarrollarás conocimientos en matemáticas, estadística, programación, machine learning, deep learning, Big Data, cloud computing y visualización de datos.
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Aplicación práctica desde la formación El plan integra laboratorios virtuales, proyectos integradores, prácticas profesionales virtuales y actividades orientadas a resolver problemas reales.
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Modelo INNOVA de Universidad ISEP Estudia con una metodología flexible, acompañada y práctica, pensada para personas que necesitan avanzar profesionalmente sin depender de horarios rígidos.
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Enfoque ético y responsable Aprenderás a considerar la protección de datos, la seguridad, la explicabilidad de la inteligencia artificial y el impacto social de las soluciones tecnológicas.
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Proyección profesional amplia Podrás desempeñarte en sectores como tecnología, finanzas, salud, industria, educación, retail, marketing, energía, logística y transformación digital.
Estudia como mejor te convenga
La Licenciatura en Licenciatura en Ingeniería en IA y Ciencia de Datos está disponible en múltiples modalidades.
En Línea
Total flexibilidad. Estudia cuando y donde quieras.
Perfil y salidas profesionales
Al egresar de Licenciatura en Ingeniería en IA y Ciencia de Datos contarás con las competencias necesarias para destacar en el sector.
¿En qué puedes trabajar?
- Científico de Datos
- Ingeniero de Machine Learning
- Especialista en Inteligencia Artificial
- Analista de Big Data
- Consultor en IA y Transformación Digital
- Especialista en Business Intelligence y Visualización de Datos
- MLOps Engineer
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