Interessa-se por temas como Big Data e Business Intelligence.
Eis algumas razões para estudar estas especializações muito procuradas no mundo do trabalho.
A ciência dos dados é a tendência profissional da última década. Mas será apenas uma moda passageira ou vale a pena preparar-se para um mundo dominado, controlado e interpretado por dados maciços, imediatos, variados e valiosos? Neste artigo, ficará a saber. A ciência dos dados é uma tecnologia em expansão. O seu progresso foi significativo na última década, pelo que ainda há muito a explorar, aprender e experimentar nesta disciplina. O mundo numérico em que vivemos está sedento desta experimentação, pelo que muitos novos profissionais e outros com vontade de reorientar as suas carreiras procuram formas de entrar no mundo do Big Data e do Business Intelligence sem saberem muito bem como o fazer. Aqui estão as razões para estudar Big Data e BI, bem como um roteiro para começar. Começar!
O que é a ciência dos dados? O analista de dados ou cientista de dados é responsável pelo processamento e interpretação de dados massivos. A ciência dos dados é considerada um domínio interdisciplinar que envolve um método científico, procedimentos e técnicas para extrair e transformar dados em conhecimento. Os cientistas de dados são responsáveis pelo cruzamento de dados com o objetivo de extrair informações accionáveis para facilitar a tomada de decisões. A ciência dos dados, onde se encontram o big data e o business intelligence e outras áreas relacionadas, é uma continuação da estatística, da extração de dados, da aprendizagem automática e da análise preditiva. De facto, um bom analista de dados e especialista em Big Data tem de conhecer todas estas ferramentas, processos e métodos para moldar os dados que hoje em dia podem ser acedidos em qualquer altura, lugar e pessoa. Pessoas” não é um erro. Por um momento, avalie-se a si próprio como um dado: idade, saldo telefónico, saldo bancário, créditos, formação académica, localização geográfica, estatuto social, consumo de calorias, peso, passos dados por dia, compras efectuadas, e-mails recebidos, pesquisas feitas na Internet, consumo de informação, etc… Estes dados fornecidos por um conjunto maciço de pessoas, estrategicamente cruzados e analisados de forma óptima e atempada, permitem às organizações detetar tendências e padrões que podem ser úteis no futuro. A tomada de decisões baseada em dados também provou ser mais eficiente do que a tomada de decisões gerada por humanos ou por convicções. Tendo em conta o que precede, não é por acaso que as empresas mexicanas estão a começar a avançar rapidamente para esta abordagem baseada em dados para o posicionamento e a liderança. Na América Latina, o México e o Brasil estão a liderar a adoção de tecnologias de Business Intelligence e Big Data no ecossistema empresarial.
Neste sentido, as tarefas ou requisitos da posição de BI incluem: Analisar processos empresariais Rever e validar os dados dos clientes Rever e gerir resultados analíticos e métricas Rever os dados da concorrência e analisar a forma como os concorrentes estão a reagir. Desenvolver políticas e procedimentos para a recolha e análise de dados. Identificar oportunidades de melhoria das estratégias e dos processos empresariais. Apresentar informações sobre dados e soluções à direção executiva através de relatórios e apresentações.
Como se tornar um especialista em Business Intelligence De uma forma simples, os executivos mexicanos estão a especializar-se cada vez mais em Business Intelligence com um objetivo em mente: estão interessados em utilizar e gostam de analisar dados e depois utilizá-los para melhorar os processos organizacionais. Um analista de Business Intelligence, de acordo com o motor de busca de emprego online indeed.com, é alguém que, através da análise e registo de dados, identifica e faz alterações para melhorar a eficiência e a produtividade da sua organização; e trabalha para atingir objectivos estratégicos.
Para se tornar um especialista em business intelligence e big data, a primeira coisa a considerar é: Uma formação universitária que lhe permita obter um diploma em áreas afins: estatística, matemática, gestão, economia, ciência dos dados, informática, ciências da computação. Desta forma, terá as bases da formação científica exigida pelo Big Data e pelo Business Intelligence. A partir da sua passagem pela universidade, desenhe um roteiro que o levará a uma posição como analista de dados no futuro. Candidate-se a eventos, bolsas de estudo e estágios nas principais empresas de análise de dados e peça para estagiar nas áreas onde são concebidos os modelos de análise de dados. Desta forma, aprende e convive com os melhores. Não pare a sua formação académica e aceda a formações especializadas como o Mestrado em Business Intelligence e Big Data da Universidade ISEP. Esta formação irá, sem dúvida, melhorar a visibilidade do seu perfil e dar-lhe um impulso profissional. Para além desta formação pós-graduada, pode obter certificações promovidas por grandes empresas tecnológicas como a Microsoft e a IBM. Especializar-se numa área específica. Há uma série de responsabilidades muito específicas nas equipas multidisciplinares de BI e Big Data. Por isso, desenvolva um perfil que se destaque numa área (como a conceção ou a exploração, por exemplo). Aprenda uma ferramenta em profundidade e certifique-se de que essa é a sua contribuição de valor. Se possível, continue a acrescentar experiência, encontre as ofertas que se enquadram no seu perfil e inicie a candidatura com um currículo atualizado que destaque as suas competências numéricas e tecnológicas.
Salário de um especialista em Big Data e Business Intelligence O salário competitivo dos cientistas de dados é uma das razões pelas quais os executivos mexicanos se especializam em Big Data. No México, de acordo com dados consultados a 12 de agosto de 2021 no site Glassdoor.com, o salário de um especialista em Business Intelligence é de 45.600 dólares/mês. O cargo destaca-se em grandes empresas como a Telefónica, Intel, General Electric, AeroMéxico e Hewlett Packard. Nos Estados Unidos, o salário médio anual de um analista de Big Data e Business Intelligence é de 84.635 dólares para cargos de nível básico.
Onde estudar Business Intelligence no México Esta carreira começa a aparecer nos programas académicos de algumas universidades mexicanas. A propósito, a Universidade ISEP lidera a inovação pedagógica e formativa ao apresentar um Mestrado em Business Intelligence e Big Data com orientação executiva. O programa abrange os processos teóricos e práticos de Big Data e Business Intelligence, e termina com uma revisão das ferramentas mais utilizadas na tomada de decisões baseadas em dados. O objetivo: que lidere a transformação digital na sua organização e se torne uma empresa que toma decisões competitivas com base na análise de dados. Já conhece a opção da Universidade ISEP, onde estudar business intelligence e big data será uma preparação inestimável para a sua futura carreira.
Sobre a autora: Indira Ramírez Terán Comunicadora Social Especialista em Marketing Digital Licenciada pela Universidade Central da Venezuela Coordenadora de comunicação em organizações não governamentais. Responsável pelos conteúdos do blogue da Universidade ISEP durante os anos 2020-2021.
