Mestrados em Empresa

Mestrado em Big Data e Business Intelligence

Dominar o futuro dos dados: Mestrado em Big Data e Business Intelligence do ISEP
O Mestrado em Big Data e Business Intelligence da Universidade ISEP é um programa especializado destinado a formar profissionais na área da análise de dados e business intelligence. Com uma abordagem prática e orientada para os resultados, este programa irá fornecer-lhe as ferramentas necessárias para analisar grandes volumes de dados e convertê-los em informação relevante e estratégica para a tomada de decisões nas organizações.

Matricule-se: Próximamente
1 ano e 4 meses
online
75 Créditos
RVOE: 20220346

Modalidade de ensino para si

Aulas em direto.

Estudar ao seu próprio ritmo.

Professores especialistas no seu domínio.

Conteúdos especializados para melhorar o seu desempenho.

O que vai aprender

  • Análise de dados

    Aprender a utilizar ferramentas e técnicas para analisar grandes volumes de dados.

  • Inteligência empresarial

    Aprender a utilizar as informações obtidas através da análise de dados para a tomada de decisões estratégicas nas organizações.

  • Ferramentas de grandes volumes de dados

    Familiarizar-se com as principais ferramentas utilizadas na análise de grandes volumes de dados e na inteligência comercial.

  • Gestão de projectos de grandes volumes de dados

    Desenvolve competências para gerir projectos de grandes volumes de dados e de business intelligence em diferentes domínios.

  • Aplicações práticas

    Aprender a aplicar os conhecimentos adquiridos em casos práticos e situações reais.

Revolucionar o mundo com o Mestrado em Big Data e Business Intelligence

Torne-se um especialista em análise de dados e business intelligence e contribua para o sucesso das organizações, transformando dados em informação estratégica para a tomada de decisões.

Temos um espaço para você!

Diga-nos sua preferência de contato, estamos aqui para ajudá-lo!

Mais informações

Conheça o seu Programa de estudos

  • 1. introdução ao Big Data
  • 2. fundamentos de Big Data
  • 3. Fundamentos tecnológicos de Big Data
  • 4. gestão de dados
  • 5. Introdução ao Map Reduce e Hadoop
  • 6. Análise de Macrodados
  • 7. Operacionalização e aplicação de Big Data na organização
  • 1. introdução à Business Intelligence
  • 2. Business Intelligence e as Organizações
  • 3. Implementação de Business Intelligence
  • 4. Considerar uma implementação bem sucedida
  • 5. Business Intelligence Atualmente
  • 1. Planeamento estratégico
  • 2. O processo de planeamento estratégico
  • 3. O Plano Estratégico
  • 4. Ferramentas de planeamento estratégico
  • 5. Gestão da estratégia na organização
  • 1. bases de dados
  • 2. gestão de bases de dados
  • 3. Estratégia de gestão de dados
  • 4. Conceção de bases de dados relacionais
  • 5. Infraestrutura de dados em massa
  • 1. Business Intelligence e tomada de decisões
  • 2. modelação do Business Intelligence na tomada de decisões
  • 3. Implementação de Business Intelligence
  • 4. Business Intelligence e o processo de boas vendas
  • 5. Análise de dados em ferramentas de análise para tomada de decisão
  • 1. marketing estratégico
  • 2. Objectivos e Estratégias de Marketing
  • 3. Fundamentos do Marketing Tradicional e Digital
  • 4. Marketing Digital
  • 5. Implementação e Controlo de uma Estratégia de Marketing
  • 1. introdução às ferramentas de análise de dados
  • 2. Desenvolvimento de soluções de ferramentas de análise de dados
  • 3. Obtenção de dados
  • 4. Visualizações e relatórios
  • 5. Desenvolvimento de quadros de pontuação
  • 1. Fundamentos de Estatística para Big Data
  • 2. Estatística descritiva
  • 3. Probabilidade de variáveis
  • 4. Estatística Inferencial
  • 5. Análise de Grandes Dados
  • 1. análise de regressão
  • 2. modelo de regressão linear (LRM)
  • 3. modelo de regressão múltipla (RLM)
  • 4. Outros Modelos de Regressão
  • 5. Seleção de modelos de regressão
  • 1. visão geral da análise preditiva de negócios
  • 2. Extração de dados
  • 3. tipos de análise preditiva: classificação funcional
  • 4. Modelos e técnicas aplicáveis na análise preditiva
  • 5. Principais Ferramentas de Predictive Analytics
  • 6. Exploração de Softwares de Predictive Analytics
  • 1. A análise de estudos de caso como ferramenta de aprendizagem
  • 2. Chaves para a análise de casos de dados massivos
  • 3. Contexto da análise de casos
  • 4. Analisar casos de sucesso de grandes volumes de dados
  • 5. Análise de casos e tomada de decisões

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Analista de dados

Analisa grandes volumes de dados para extrair informações relevantes para as organizações.

Consultor de business intelligence

Oferece aconselhamento às empresas sobre a utilização da informação para a tomada de decisões estratégicas.

Gestor de projectos de grandes volumes de dados

Gere projectos de análise de grandes volumes de dados e de business intelligence em diferentes sectores.

Programador de ferramentas de grandes volumes de dados

Concebe e desenvolve ferramentas para a análise de dados e a inteligência empresarial.

Por que cursar o Mestrado em Big Data e Business Intelligence na Universidade Isep?

  • Excelência académica

    O nosso programa é apoiado por uma equipa de profissionais altamente qualificados no domínio da análise de dados e da inteligência empresarial.

  • Apoio e acompanhamento

    Será apoiado pelos nossos professores e tutores durante todo o processo de aprendizagem.

  • Abordagem prática

    Aprenderá através de estudos de casos e situações da vida real, o que lhe permitirá desenvolver competências práticas para a sua vida profissional.

  • Flexibilidade

    O nosso modo de estudo permite-lhe adaptar os seus estudos às suas necessidades e responsabilidades.

  • Impacto profissional

    Contribui para o sucesso das organizações, transformando dados em informação estratégica para a tomada de decisões.

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